Google Crash-Course untuk Pemasar Digital

Dikontribusikan oleh ahli tamu Andrew McLoughlin untuk Pemasaran Digital Colibri


Satu hal yang kami pelajari sebagai agensi pemasaran digital terbaik di San Francisco adalah bahwa upaya kami hampir sama sekali tidak berarti jika kami tidak memiliki cara untuk mengukur dampak kami. Seperti kebanyakan bisnis, bisnis kita bergantung pada umpan balik, melacak hasil, menguji pendekatan dan strategi baru, dan mampu membandingkan hasilnya secara objektif.

Untuk pemasar digital, Google Analytics adalah salah satu alat paling penting untuk melacak hasil dan memastikan situs web Anda dioptimalkan untuk mesin pencari. Kami telah menyusun kursus kilat di bawah ini untuk memberi Anda kerangka kerja yang Anda butuhkan untuk memahami perangkat lunak dan mulai mengerjakannya dalam perangkat digital Anda sendiri. Penafian kecil, ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan kursus analitik dan sertifikasi Google sendiri, melainkan untuk menambahnya.

Google Analytics dan Pentingnya Angka

Bayangkan sebuah skenario: Pertengahan musim semi. Situs Anda baru saja menerbitkan halaman arahan baru yang menggunakan frasa yang sedikit berbeda dari pencitraan merek biasa. Anda menautkan ke halaman arahan dari buletin bulanan Anda dan menerbitkan tautan itu di akun media sosial Anda. Tiga hari kemudian, situs Anda memiliki peningkatan konversi yang terukur (katakanlah, penjualan dari toko online Anda). Sepertinya konversi berkorelasi dengan halaman arahan baru, dengan branding yang diubah, sehingga Anda melakukan kembali seluruh situs Anda untuk mencocokkan nada dan citra baru. Namun, tiba-tiba, konversi turun, dan pendapatan mencapai titik terendah sepanjang waktu. Apa yang salah?

Kesalahan dalam contoh ini adalah mencocokkan korelasi dari dua peristiwa – halaman arahan baru dan peningkatan konversi – dan dengan asumsi, tanpa bukti, bahwa merek baru langsung disebabkan lonjakan konversi. Jika Anda melacak lalu lintas dengan Google Analytics, Anda telah melihat bahwa rasio pentalan untuk halaman arahan baru sangat tinggi, dan waktu di halaman sangat rendah. Orang-orang benci merek baru, bahkan orang yang cukup menyukai situs Anda untuk mendaftar nawala. Konversi Anda meningkat karena selalu melonjak sepanjang tahun ini: orang membeli hadiah untuk Hari Ibu.

Dalam skenario ini, analisis data akan menyelamatkan situs Anda dari sabotase diri yang disayangkan karena bertindak gegabah tanpa bukti. Memiliki angka yang sulit, melacak asal-usulnya, dan mensegmentasi data dengan sejumlah variabel yang berbeda adalah satu-satunya jalan yang jelas menuju kesuksesan.

Bagaimana Tidak Untuk Menggunakan Google Analytics

-Saluran vs. teknik

Meskipun skenario kami di atas sudah jelas, jangan salah mengartikan Google Analytics sebagai alat pemasaran semua-dan-semua yang digunakan sebagian orang. Memang, ada satu kesalahan besar yang dilakukan oleh banyak pemasar digital yang tidak berpengalaman ketika menggunakan Google Analytics untuk pertama kalinya. Mari kita jelaskan.

Pada dasarnya, Google Analytics memecah data terutama berdasarkan saluran. Ada cara lain untuk mengonfigurasikan laporan Anda, tetapi standarnya, dan yang paling banyak orang mulai dengan, memecah lalu lintas menjadi grup seperti “Organik” (orang yang menemukan situs Anda di hasil pencarian dengan menanyakan kata kunci yang relevan), “Langsung” ( orang yang mengklik tautan, memuat bookmark, atau mengetik URL), “Sosial” (orang yang berasal dari rujukan media sosial), “Pencarian Berbayar” (orang yang mengklik iklan berbayar), dan sebagainya.

Pengelompokan data default ini membuatnya mudah untuk menganggap setiap saluran diskrit sebagai pemasaran diskrit strategi. Itu jebakan serius, dan ia menangkap semakin banyak pemasar digital dalam perangkapnya.

Google Analytics melakukan pekerjaan yang baik untuk memberi tahu Anda tentang lalu lintas situs Anda, dan perilaku pengguna, dan sebagainya, tetapi jangan memperlakukannya seperti menangkap semua untuk upaya pemasaran Anda yang lebih luas. Saran terbaik yang dapat kami berikan kepada Anda adalah menggunakan alat seperti yang dimaksudkan. Jangan mencoba memalu palu dengan obeng, dan jangan berharap Google Analytics melakukan hal yang berat untuk strategi pemasaran digital Anda.

Apa itu Bisa Melakukan

Jadi, dengan itu, mari kita bicara tentang berbagai kekuatan dan aplikasi Google Analytics. Ini dapat memberi tahu Anda dari mana pengunjung Anda berasal, dengan mengelompokkan lalu lintas Anda ke sumber yang berbeda. Ini dapat memberi tahu Anda apa jenis jalur yang diikuti pengguna setelah mereka sampai ke situs Anda, dan data dapat tersegmentasi oleh sejumlah variabel untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif. Itu dapat melacak konversi, tujuan, dan interaksi pengguna, dan, dalam keadaan yang tepat, dapat digunakan untuk melihat apakah inisiatif pemasaran baru memiliki dampak yang Anda harapkan.

Mari kita membayangkan skenario lain. Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang demografi pengguna Anda, khususnya untuk membantu Anda memutuskan apakah akan sepadan dengan waktu Anda untuk berinvestasi dalam versi seluler khusus situs Anda, atau untuk mengarahkan kembali upaya pemasaran Anda. Jadi, Anda memetakan data, mengelompokkan pengguna berdasarkan lokasi, jenis perangkat (resolusi layar dapat memberi tahu Anda apakah itu tablet, ponsel, atau desktop), browser, bahasa, dan sebagainya..

Dengan menganalisis hasilnya, Anda menemukan bahwa mayoritas pengunjung Anda terutama adalah pengguna tablet berbahasa Jerman, yang sebagian besar berbasis di Eropa. Tampaknya juga sebagian besar pengguna Anda adalah pengunjung berulang, biasanya mengikuti tautan langsung.

Jadi apa yang kamu lakukan?

Dalam hal ini, Anda sebaiknya berinvestasi dalam versi bahasa Jerman situs Anda, yang dioptimalkan untuk seluler. Anda juga mungkin melihat kesuksesan yang cukup besar dari a buletin, karena sebagian besar pengguna Anda telah menunjukkan minat yang berulang atau konsisten pada konten Anda.

Dengan membiarkan data memberi tahu Anda lebih banyak tentang apa yang sebenarnya terjadi, Anda akan belajar lebih banyak tentang pengguna Anda, dan Anda akan lebih mampu memenuhi kebutuhan mereka.

Benchmarking

Masalahnya dengan data, bahkan data yang komprehensif, adalah bahwa itu tidak berguna bagi Anda tanpa konteks. Anda tidak dapat memperkirakan bahkan dari beberapa titik data. Di sinilah tolok ukur masuk.

Pada dasarnya, pembandingan adalah proses di mana Anda melacak data dari waktu ke waktu, relatif terhadap keadaan, untuk mengetahui seperti apa sebaran “khas” itu, sehingga Anda memiliki cara untuk mengevaluasi data untuk kampanye tertentu terhadap rata-rata . Kapan pun memungkinkan, kami melacak data setidaknya selama tiga bulan, minimum, ketika membuat tolok ukur kami, hanya untuk menghitung pencilan (seperti belanja hari ibu!) Idealnya, Anda ingin melacak data terhadap tolok ukur dari bulan yang sama tahun, hari yang sama dalam seminggu, dan bahkan waktu yang sama dalam sehari. Misalnya, jika lalu lintas Anda biasanya meningkat sekitar jam 5 pagi PST (itu jam 2 siang di Berlin), Anda ingin melacak hasil Anda dari periode waktu yang sama ketika membandingkan hasil kampanye atau halaman arahan baru. Sebagian besar situs bisnis pada umumnya lonjakan tengah hari pada hari kerja, sementara sebagian besar situs liburan lonjakan pada malam hari dan akhir pekan.

Jika situs Anda sudah ada beberapa saat, itu selalu baik untuk melacak tolok ukur tahun-ke-tahun juga. Jika situs Anda melonjak sekitar Natal, maka jangan putus asa jika lalu lintas Anda untuk Juni tidak sesuai dengan tertinggi sepanjang masa Anda. Semakin Anda mengontekstualisasikan data Anda, akan semakin bermanfaat, dan semakin tepat dan benar kesimpulan yang Anda hasilkan.

Kiat dan Strategi

-Jangan menyentuh data mentah

Dari saat Anda menerapkan kode pelacakan analitik, pertahankan satu tampilan yang benar-benar tanpa filter dan tidak dimodifikasi. Jika Anda tidak memilikinya, buat satu sekarang. Setelah Anda memfilter data Anda, itu difilter secara surut. Google tidak menyimpan versi sebelumnya, jadi perubahan Anda permanen. Jika Anda secara tidak sengaja menerapkan filter secara tidak benar, atau menghapus data tertentu, itu hilang untuk selamanya, jadi simpan satu cadangan dari seluruh akun Anda. Anda selalu dapat membuat ulang filter, tetapi Anda tidak dapat mengembalikan data tanpa arsip.

-Coba semuanya dalam tampilan tes terlebih dahulu

Seperti tip sebelumnya, saat menambahkan filter atau membuat tampilan khusus, selalu buat perubahan di kotak pasir terlebih dahulu. Gunakan tampilan tes untuk bermain-main dan untuk memastikan bahwa filter Anda melakukan apa yang Anda inginkan. Dengan begitu, Anda akan memiliki kesempatan untuk mencoba lagi dan menyempurnakannya sebelum Anda membuat perubahan permanen.

-Jangan membuat sejuta filter saat Anda melakukannya

Katakanlah Anda memfilter spam bot (dan seharusnya!). Anda tidak ingin data pengguna palsu mengacaukan hasil Anda, dan ada banyak nama host yang ingin Anda kecualikan. Namun, ingatlah bahwa Anda dapat menulis ekspresi reguler sederhana yang dapat Anda tambahkan tanpa batas untuk setiap nama host baru yang ingin Anda filter. Dengan membuat hanya satu filter, yang disebut “bot spam” atau sesuatu, dan menggunakannya dengan benar, Anda dapat menyelamatkan diri dari kerumitan mencoba menyisir ratusan filter individual setiap kali Anda perlu menambah atau memodifikasi hal tertentu. Ini praktik terbaik, dan itu akan menyelamatkan Anda dari sakit kepala besar dalam jangka panjang.

-Dokumen segala sesuatu tanggal

Google Analytics memungkinkan Anda menyimpan log perubahan, revisi, halaman baru, dan banyak lagi, dan Anda harus merekam setiap perubahan. Saya tidak bisa cukup menekankan itu. Bayangkan memperhatikan lonjakan lalu lintas yang tidak dapat dijelaskan yang dimulai dua atau tiga bulan lalu, tetapi mulai berkurang. Perubahan apa yang Anda lakukan pada situs Anda tiga bulan lalu yang mungkin memicu itu? Apakah Anda menerbitkan buletin, atau meliput topik tertentu di blog Anda? Apakah Anda membuat perubahan pada arsitektur situs Anda, atau menyusun ulang menu Anda? Apakah Anda menambahkan kode pelacakan ke halaman yang selalu ada di sana, yang sekarang kinerjanya buruk karena satu dan lain alasan?

Tanpa log, dan tanpa konteks, data Anda, betapapun menggiurkan, tidak akan berguna bagi Anda.

Berpisah Pikiran

Itu saja untuk kursus kilat Google Analytics cepat kami untuk pemasar digital. Kami berharap ini memberi Anda lebih banyak landasan dalam cara menggunakan alat yang sangat serbaguna ini. Jika Anda sudah berpengalaman dalam Analytics, kami berharap posting ini akan menginspirasi Anda untuk terus mengembangkan kebiasaan baik, dan memanfaatkan data Anda sebaik mungkin, dalam upaya pemasaran digital Anda yang berkelanjutan. Jika Anda telah sampai di akhir pos ini, maka, atas nama Colibri Digital Marketing, Terima kasih telah membaca. Kamu keren. Kami menyambut umpan balik Anda, jadi beri kami teriakan Facebook atau Indonesia, dan beri tahu kami pendapat Anda! Dan terima kasih yang tulus kepada tuan rumah kami yang baik, untuk menjalankan pos ini.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map